Problems of Integration of Heterogeneous Data in Corporate Information Systems
Keywords:
data integration, data model, data management, data heterogeneity, data integration technology, information system, ontologyAbstract
The article presents and justifies the basic principles of a new technology for the integration of heterogeneous data. It is known that in modern corporations a significant amount of information is collected, which is growing exponentially. The relevance of manipulating this type of data is further increased by its heterogeneity. The article studies the main characteristics of heterogeneous data and the problems of their integration. The classification scheme of data integration technologies is analyzed and relevant recommendations are put forward. At the same time, models for building a general technological scheme for data integration in information systems are studied. In this regard, the presented technology includes a number of new mathematical object models, methods and software tools for presenting and manipulating data. This technology, which combines mathematical models and tools, provides compatibility with a wide range of modern tools and modern standards for the development of information systems.
References
1. Белодед Б.В., Глоба. Л.С., Терновой М.Ю., Штогрина Е.С., Единый интерфейс доступа к гетерогенным базам данных. // Материалы 21-й международной крымской конференции «СВЧ-техника и телекоммуникационные технологиик - Севастополь, 2011. - С. 47-50.
2. Вовченко А.Е., Калиниченко Л.А. и .др., Краткий обзор технологий интеграции информа-ционных ресурсов (на примере интеграции баз данных). // Материалы спецсеминара для студентов факультетов ВМК и Мехмата МГУ. Москва, 2009.
3. Вольфенгаген В.Э., Косиков С.В. Аппликативные системы для представления знаний.– в кн. Принципы построения и технология проектирования систем искусственного интеллекта.– Вып. 3, 2009, с. 17-19.
4. Дубова Н. Интеграция приложений и бизнес-процессы. Открытые системы 2006. №9.
5. Кашников А., Лядова Л., Интеграция гетерогенных источников данных на основе рекурсивной декомпозиции. // International Journal "Information Technologies & Knowledge". Vol.5, №3, 2011. - С. 274-284
6. Клещев А.С., Артемьева И.Л. Математические модели онтологий предметных областей.– Ч.2. Компоненты модели. // НТИ, сер. 2, 2011, № 3.– с.19-29.
7. Когаловский М.Р., Методы интеграции данных в информационных системах. // Институт проблем рынка РАН. - Москва, 2020.
8. Крупский В. Интеграция приложений на основе концепции Service Oriented Architecture (SOA). Connect №6, 2008
9. Старых В.А., Дунаев С.Б., Коровкин С.Д. Спецификация и форматы обмена данными в разнородных информационных системах на базе XML-технологий. Библиотека портала CIT Forum. URL: http://www.citforum.ru/internet/xml/xmltech/
10. Черняк Л. Интеграция данных: синтаксис и семантика. Открытые системы. 2009 №10.
11. Хабибуллин И. Самоучитель XML. СПб: БХВ-Петербург, 2013. 333 с.
12. Черняк Л. Сервисы и сложные системы. Открытые системы 2007, №10.
13. Hathi K., Введение в SQL Server 2005 Integration Services. // Microsoft - 2005.
14. Lahanas S. Semantic Integration. Information Management Magazine, June 2008.
15. Yeung A.K.W., Hall G.B., Spatial database systems: Design, implementation and project management. - Dordrecht: Springer, 2007.
16. W3C XML Schema Definition Language (XSD) 1.1 Part 1: Structures W3C Recommendation 5 April 2012. URL: http://www.w3.org/TR/xmlschema11-1/
17. W3C Extensible Markup Language (XML). URL: http:// www.w3.org/XML/
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Horizon Multidisciplinary Scientific Journal
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
